What AI services does ExtreemTek offer?

ExtreemTek builds AI agents and agentic workflows, integrates large language models (LLMs) and chatbots into products, builds RAG and knowledge search on your own data, and develops custom machine learning and computer vision models. Every solution is built to run in production.

Which AI models and tools does ExtreemTek work with?

We work with the Claude API, the OpenAI API and open-source Llama models, using frameworks such as LangGraph, LangChain, CrewAI, LlamaIndex and n8n. For retrieval we use Pinecone, pgvector on PostgreSQL and Qdrant, and for custom models PyTorch, TensorFlow Lite and Hugging Face.

What is RAG and when does a business need it?

RAG (retrieval-augmented generation) connects a language model to your own documents and data, so its answers are based on your content instead of only its training data. A business needs RAG when it wants an AI assistant or search tool that answers accurately about its own products, policies or knowledge base.

How does an AI project with ExtreemTek work?

Our AI delivery runs in four stages. First a discovery and data audit produces an AI use-case and data blueprint. Then prototype and model sprints deliver a working proof of concept. Next, evaluation and guardrails produce an accuracy and safety report. Finally we launch to production with monitored MLOps.

What AI products has ExtreemTek built?

Examples include Clawleaf, a healthcare AI platform with agentic workflows that automate clinical and administrative work for hospitals and clinics, OCR and computer vision for document processing, and voice AI. Another is LinkedIn Finder, an AI people search tool that returns ranked LinkedIn profiles from a one-sentence description.

How do I start an AI project with ExtreemTek?

Schedule a discovery call or send your project details using the form on this page. Founder and CEO Aqeel Wahlah personally joins the first conversation to understand your goals and identify a practical next step.

Diensten • AI-oplossingen

AI-agents & LLM's Gebouwd om te schalen

Plan een kennismakingsgesprek

AI-agents
LLM-integratie
RAG & automatisering

AI-orkestratie-engine v4.0-prod SYS_ONLINE // MULTI-MODEL FABRIC

Live swarm actief

Doorvoer +14,2% piek

18,449 tps

32 agent-subclusters

Dynamisch mesh <14ms p99

Claude · GPT · Llama

Multi-cloud routering

Vectoropname & embeddingHNSW-vectorcluster · 4,2 mln. embeddings Geïndexeerd
Autonome agent-kernZelfherstellende ReAct-grafen · 32 parallelle loops Actieve swarm
Deterministisch guardrail-meshOutputvalidatie · PII-veilig door ontwerp Beveiligd

Inferentiegolfvorm & latentie p95: 11.2ms p99: 14.3ms

Wat we bouwen

Kern AI-engineering Mogelijkheden

Van autonome agents tot maatwerkmodellen: wij leveren AI die klaar is voor productie. Beweeg over elke kaart om de technologie erachter te zien.

Agentische AI

AI-agents & agentische workflows

Gebruikte technologieën

Agent Ops

LangGraph
Claude API
OpenAI API
CrewAI
n8n Workflows

AI-agents & agentische workflows5 Technologieën

Generatieve AI

LLM-integratie & chatbots

Gebruikte technologieën

LLM-apps

LangChain
Vercel AI SDK
Llama (open source)
Whisper spraak-naar-tekst
Streaming chat-interface

LLM-integratie & chatbots5 Technologieën

Data & retrieval

RAG & kenniszoeken

Gebruikte technologieën

RAG & data

Pinecone
pgvector + PostgreSQL
Qdrant
LlamaIndex
Embedding-pipelines

RAG & kenniszoeken5 Technologieën

Machine Learning

Maatwerk ML & computer vision

Gebruikte technologieën

ML Ops

PyTorch
TensorFlow Lite
Hugging Face
FastAPI Model Serving
Computer Vision

Maatwerk ML & computer vision5 Technologieën

Bewezen staat van dienst

Uitgelichte AI-projecten

Clawleaf AI — healthcare AI agents platform

AI-agents • Gezondheidszorg

Clawleaf AI in de zorg

Agentische workflows die klinisch en administratief werk automatiseren voor ziekenhuizen en klinieken
OCR en computer vision voor veilige verwerking van grote aantallen documenten
Voice AI en bedrijfsautomatisering, gebouwd voor zorgteams

Bezoek Clawleaf

LinkedIn Finder — natural-language people search

AI-zoeken • Leadgeneratie

LinkedIn Finder Personen zoeken

Beschrijf in één zin wie je zoekt en krijg gerangschikte LinkedIn-profielen terug
Geverifieerde zakelijke e-mailadressen voor elke match
Zoek, filter, exporteer en stuur persoonlijke LinkedIn-berichten vanaf één plek

Probeer LinkedIn Finder

Hoe we werken

Onze bewezen AI-opleverproces

Van je eerste data-audit tot AI in productie: ontdek onze opleverpipeline in 4 fasen. Beweeg over elke cirkel om de opleveringen per mijlpaal te bekijken.

FAQ

AI-oplossingen FAQ

Antwoorden op veelgestelde vragen over de AI-diensten van ExtreemTek.

Welke AI-diensten biedt ExtreemTek?

ExtreemTek bouwt AI-agents en agentic workflows, integreert large language models (LLM's) en chatbots in producten, bouwt RAG en kenniszoeken op je eigen data en ontwikkelt maatwerkmodellen voor machine learning en computer vision. Elke oplossing is gebouwd om in productie te draaien.

Met welke AI-modellen en tools werkt ExtreemTek?

We werken met de Claude API, de OpenAI API en open-source Llama-modellen, met frameworks zoals LangGraph, LangChain, CrewAI, LlamaIndex en n8n. Voor retrieval gebruiken we Pinecone, pgvector op PostgreSQL en Qdrant, en voor maatwerkmodellen PyTorch, TensorFlow Lite en Hugging Face.

Wat is RAG en wanneer heeft een bedrijf het nodig?

RAG (retrieval-augmented generation) koppelt een taalmodel aan je eigen documenten en data, zodat de antwoorden gebaseerd zijn op jouw content en niet alleen op de trainingsdata. Een bedrijf heeft RAG nodig als het een AI-assistent of zoektool wil die nauwkeurig antwoordt over de eigen producten, het beleid of de kennisbank.

Hoe verloopt een AI-project met ExtreemTek?

Onze AI-trajecten verlopen in vier fases. Eerst levert een discovery- en data-audit een blauwdruk op van de AI-toepassing en de data. Daarna leveren prototype- en modelsprints een werkende proof of concept. Vervolgens leveren evaluatie en guardrails een rapport over nauwkeurigheid en veiligheid op. Tot slot gaan we live in productie met gemonitorde MLOps.

Welke AI-producten heeft ExtreemTek gebouwd?

Voorbeelden zijn Clawleaf, een AI-platform voor de zorg met agentic workflows die klinisch en administratief werk automatiseren voor ziekenhuizen en klinieken, OCR en computer vision voor documentverwerking, en voice AI. Een ander voorbeeld is LinkedIn Finder, een AI-zoektool die op basis van één zin een gerangschikte lijst LinkedIn-profielen teruggeeft.

Hoe start ik een AI-project met ExtreemTek?

Plan een kennismakingsgesprek of stuur je projectdetails via het formulier op deze pagina. Oprichter en CEO Aqeel Wahlah neemt zelf deel aan het eerste gesprek om je doelen te begrijpen en een praktische volgende stap te bepalen.

Praktische gidsen

Een AI-project plannen: kosten en aanpak

Wat kost een AI-ontwikkelbedrijf?Dagtarieven en budgetten, van discovery en proof of concept tot productie.Lees de gids →Wat kost een app laten maken in Nederland? (2026)Prijzen per type app, Nederlandse uurtarieven, doorlooptijden en onderhoud.Lees de gids →Hardware, firmware, app en cloud van één teamHoe end-to-end productontwikkeling werkt, stap voor stap.Lees de gids →

Begin een gesprek

Laten we bespreken wat je bouwt

Vertel ons waar je staat in je producttraject en wat je tegenhoudt om verder te komen. We helpen je een praktische volgende stap te bepalen.

Aqeel Wahlah Oprichter en CEO ExtreemTek, Eindhoven, Nederland

Ik neem zelf deel aan het eerste gesprek om je productdoelen te begrijpen en ervoor te zorgen dat we de juiste technische expertise inbrengen.

Selecteer hoe u contact wilt opnemen:

Plan een kennismakingsgesprek